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Como utilizar a estatística descritiva ou inferencial, usando a inteligência artificial ou o power bi
Educandos e profissionais, precisam utilizar os dados da estatísticas descritiva e inferencial, em conjunto com a Inteligência artificial, mesmo que esteja usando o POWER BI, para otimizar com eficiência seus relatórios, na tomada de decisão da alta administração.
INTRODUÇÃO
Estamos vivendo num mundo com mudanças radicais, com adversidades e desafios, tais como Pandemias e Moléstias, Natureza e Meio Ambiente em desalinho, Economia em frangalhos e instável, fazendo com que as empresas de todos os portes e tamanhos adotem uma planejamento estratégico maleável e flexível, conflitos bélicos que se elevam, e com a evolução meteórica da inteligência artificial e com sinais da Computação Quântica, mesmo sabendo que habitamos um país continental, com potencialidades econômicas invejáveis, mas com uma população desprovida de educação, saúde e miserável, eis um RX com cenário futuro perturbador, que assola todos nós.
Os educandos e profissionais, podem utilizar o conhecimento da Estatística Descritiva e Inferencial, através de informações e dados amostral, usando os recursos da matemática financeira e da estatística aplicada, tais como, números, percentuais, e demais.
MATEMATICA FINANCEIRA/ESTATISTICA APLICADA
Com o conhecimento de números, percentuais, aplicados em informações e dados, podemos inserir no Excel, e através de formulas, encontraremos a facilidade e interpretação de sua aplicação, tais como planilhas, gráficos e relatórios, podendo usar o POWER BI, e demais fatos.
Enquanto que a estatística aplicada trabalha com média, moda e mediana, desvio padrão, margem de erro, e probabilidades, buscando fornecer informações de grande valia, para que a gestão possa aditar ações e atitudes com menor risco possível.
Considerando ainda o Capital de giro, circulante, corrente, fixo, terceiros, lucratividade, customização e precificação, e planejamento estratégico quando adota transparência e controle de custos e despesas, buscando otimizar os recursos, com foco do retorno operacional do investimento, considerando ainda o tempo e o giro dos estoques.
Acreditamos que os profissionais que tem conhecimento sobre o uso prático da matemática financeira associada a estatística aplicada, gerando relatórios avaliativos que podem minorar o RISCO, considerando ainda os juros, inflação, volatilidade e oscilação do mercado, que hoje, sabemos que está uma verdadeira Caixa de Pandora, de imprevisibilidade.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Buscamos junto a Inteligência Artificial, alguns fatos que devemos obter tais conhecimentos, haja vista, o tempo, as mudanças, a inflação, e demais variáveis inseridas nesse contexto.
Como pesquisador, escritor, contador, auditor, analista, assessor, e consultor, todos sem exceção devem utilizar a Inteligência Artificial, Power BI, e Computação Quântica, para que possamos tirar maior proveito das inovações.
Vejamos, como as inovações podem nos ajudar e agregar valor aos nosso entendimento, junto aos educandos e profissionais, que labutam nas atividades econômicas das empresas, e desejam maior capacitação e qualificação profissional.
“Estatística Descritiva
A estatística descritiva é utilizada para descrever e resumir as características de uma amostra de dados. Algumas das principais estatísticas descritivas incluem:
· Medidas de tendência central: como média, mediana e moda, que indicam o valor central ou típico dos dados
· Medidas de dispersão: como variância e desvio padrão, que mostram o quanto os dados variam em torno da média
Gráficos e tabelas: como histogramas, gráficos de barras e tabelas de frequência, que permitem visualizar a distribuição dos dados.
Por exemplo, em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, a estatística descritiva poderia ser usada para calcular a média de livros lidos por mês pelos participantes e criar um gráfico de barras mostrando a frequência de leitura
Estatística Inferencial
A estatística inferencial é usada para fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra. Isso envolve testar hipóteses e estimar parâmetros populacionais. Alguns métodos inferenciais comuns incluem:
· Testes de hipótese: como o teste t e o teste ANOVA, que determinam se há diferenças significativas entre grupos
· Intervalos de confiança: que estimam um intervalo provável para um parâmetro populacional, como a média.
· Análise de regressão: que investiga a relação entre variáveis e faz previsões.
Voltando ao exemplo da pesquisa sobre hábitos de leitura, a estatística inferencial poderia ser usada para testar se há diferenças significativas na média de livros lidos por mês entre homens e mulheres, ou para estimar a média populacional de livros lidos por mês com um intervalo de confiança
Exemplo de Case
Imagine um estudo sobre o impacto de um programa de intervenção em leitura em uma amostra de estudantes do ensino fundamental. A estatística descritiva poderia ser usada para:
· Calcular a média e o desvio padrão das pontuações de leitura pré e pós-intervenção
· Criar gráficos de barras mostrando a distribuição das pontuações em cada momento.
· Comparar as médias de pontuação entre meninos e meninas.
A estatística inferencial poderia ser usada para:
· Realizar um teste t pareado para determinar se houve uma melhoria significativa nas pontuações após a intervenção
· Calcular um intervalo de confiança para a média populacional de melhoria nas pontuações.
· Realizar uma análise de regressão para investigar se fatores como idade ou nível socioeconômico preveem a melhoria nas pontuações.
Dessa forma, a estatística descritiva fornece uma visão geral dos dados, enquanto a estatística inferencial permite fazer generalizações e testar hipóteses sobre a população a partir da amostra.” (PERPLEXITY AI)
“Claro! Vamos explorar a estatística descritiva e inferencial no contexto do Power BI.
- Estatística Descritiva:
- A estatística descritiva é usada para descrever os dados que já são conhecidos. Ela resume a amostra, fornecendo informações como média, mediana, desvio padrão, mínimo e máximo.
- No Power BI, você pode realizar cálculos estatísticos facilmente:
- Para obter a soma de uma coluna, clique na coluna desejada e vá para a guia “Transformar” > “Estatísticas” > “Soma”.
- Para calcular a média, siga o mesmo processo, mas escolha a opção “Média”.
- Os valores mínimo e máximo também podem ser obtidos da mesma forma1.
- Estatística Inferencial:
- A estatística inferencial vai além dos dados disponíveis e tenta concluir informações sobre a população.
- No Power BI, você pode usar técnicas inferenciais para fazer previsões e análises mais amplas com base em uma amostra de dados.
Lembre-se de que a estatística descritiva é útil para entender os dados existentes, enquanto a inferencial nos ajuda a fazer previsões e generalizações. Espero que isso tenha sido útil! Se tiver mais alguma dúvida, estou à disposição.” (COPILOT AI)
CONCLUSÃO
Hoje, o conhecimento da matemática financeira agregada ao da estatística aplicada, especialmente a descritiva e a inferencial, representam recursos que deve participar do portfólio do atual profissional, diante das inovações e das mutações econômicas que afetam as empresas.
No seletivo mercado laboral, assim como o exercício do empreendedorismo, ambos, exigem tais conhecimento, onde os profissionais se debruçam para elevar o seu background, já que estamos diante de concorrência mundial.
Observamos ao longo do tempo que o RISCO, de adoção de ações e atitudes, prescinde de um relatório avaliativo, com substância impositiva, já que a concorrência é mundial, e precisamos de uma resposta mais antenada com os fatos e acontecimentos.
Pedimos respeitosas desculpas aqueles que não compactuam com os escritos, pois entendemos perfeitamente essa limitação, já que o tempo e os recursos disponíveis são altamente reduzidos.
